Em formação

TDAH e o córtex cingulado anterior (ACC)

TDAH e o córtex cingulado anterior (ACC)

O córtex cingulado desempenha um papel significativo na mediação das influências cognitivas sobre a emoção (Stevens, Hurley, & Taber, 2011).

Ativações abaixo do normal dentro do córtex cingulado foram relatadas para várias condições nas quais entorpecimento emocional e / ou supressão de emoções são sintomas comuns. Por exemplo, uma meta-análise de neuroimagem funcional no transtorno de estresse pós-traumático (PTSD) encontrou ativação reduzida em sACC e aMCC durante o condicionamento de medo (Etkin, & Wager, 2007). Os autores propuseram que a ativação reduzida no sACC pode indicar prejuízo na regulação da emoção e extinção do medo, enquanto a ativação reduzida no aMCC pode estar relacionada à experiência reduzida de emoção negativa.

Minha pergunta em torno disso está relacionada ao fato de que (Resposta fornecida em Os medicamentos para TDAH prejudicam o cérebro?)

[Uso prolongado de estimulantes de TDAH em indivíduos com TDAH] parecem promover a "normalização" de certas deficiências estruturais. Não tudo deficiências, porém (ou seja, efeitos visíveis no córtex cingulado anterior direito (ACC), mas não no ACC esquerdo).

Embora essa seja uma ótima resposta à pergunta inicial, é difícil para mim separar a partir de uma base neuropsicológica. Haveria melhorias significativas nos sintomas de TDAH com a “normalização” do ACC ou ainda haveria problemas significativos?

Além disso, existem diferenças de função entre o ACC esquerdo e direito? Além disso, se houver pouco ou não melhoria no ACC esquerdo, o ACC direito assumiria as funções do esquerdo ou o esquerdo afetaria o direito?

Referências

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Papel do córtex cingulado nas discinesias-autoconsciência reduzida: um estudo de fMRI em pacientes com doença de Parkinson

Objetivos. A detecção de discinesias-redução-autoconsciência (DRSA), na doença de Parkinson (DP), foi previamente associada a déficits executivos e metacognitivos principalmente devido à superestimulação dopaminérgica dos circuitos mesocorticolímbicos. A disfunção de inibição de resposta é frequentemente observada na DP. Além de estar envolvido em tarefas de inibição de resposta, o córtex cingulado anterior (ACC) faz parte de um sistema funcional baseado na autoconsciência e engajado em contextos cognitivos, afetivos e comportamentais. O objetivo do estudo foi examinar a relação entre as deficiências de inibição de resposta e DRSA usando imagem de ressonância magnética funcional relacionada a eventos do cérebro inteiro (fMRI), ao longo de uma tarefa executiva específica. Métodos: Foram estudados 27 pacientes com DP idiopática cognitivamente preservados, apresentando flutuações motoras e discinesias. Eles foram submetidos a uma avaliação neurológica e neuropsicológica. A presença de DRSA foi avaliada usando o Dyskinesias Subtracted-Index (DS-I). A funcionalidade do cingulado foi avaliada com fMRI, enquanto os pacientes realizaram uma tarefa GO-NoGO sensível a ACC. A associação entre a resposta dependente do nível de oxigenação do sangue em todo o cérebro durante a tarefa de inibição de resposta e as pontuações DS-I foi investigada por análise de regressão. Resultados: A presença de DRSA foi associada ao recrutamento funcional reduzido no ACC bilateral, córtex insular anterior bilateral e córtex pré-frontal dorsolateral direito (pFWE & lt0.05). Além disso, as pontuações do DS-I se correlacionaram significativamente com a porcentagem de erros na condição NoGO (r = 0.491, pFWE = 0.009). Discussão: Esses achados preliminares adicionam evidências ao papel relevante das disfunções executivas na patogênese do DRSA, além dos efeitos do tratamento dopaminérgico crônico, com um papel importante desempenhado pelo ACC como parte de uma rede de inibição de resposta com comprometimento funcional. Biomarcadores de imagem para DRSA são importantes para serem estudados, principalmente quando a avaliação neuropsicológica parece normal.

Palavras-chave: Discinesias da Doença de Parkinson autoconsciência de inibição da resposta de fMRI.

Bonecos

Resultados de FMRI do “NoGO” ...

O FMRI resulta do contraste “NoGO” vs. “GO”.

Área do cérebro negativamente associada a ...

Área do cérebro negativamente associada às pontuações DS-I no contraste “NoGO” vs. “GO”.

Força das respostas de fMRI ...

Força das respostas de fMRI (alteração percentual dos sinais BOLD) no NoGO ...


A impulsividade está envolvida em todos os distúrbios externalizantes. Pode ser interpretado como uma construção multifacetada envolvendo um ou vários erros / déficits cognitivos diferentes que resultam da quebra no funcionamento e comunicação ideais entre o córtex pré-frontal (PFC) e as regiões do mesencéfalo. Este capítulo analisa a literatura focada especificamente nas formas de impulsividade nas quais os déficits executivos de cima para baixo envolvendo principalmente o PFC e o córtex cingulado anterior (ACC) desempenham um papel importante. Embora algumas limitações e controvérsias permaneçam no campo, há suporte para a noção de que a impulsividade se reflete em vários endofenótipos importantes, incluindo o desconto tardio, a inibição da resposta e a tomada de decisão afetiva. Esses processos fornecem ligações entre os mecanismos cerebrais e as expressões ou distúrbios fenotípicos. Uma melhor compreensão dos endofenótipos deve se traduzir em abordagens aprimoradas e mais personalizadas para a prevenção e o tratamento de distúrbios externalizantes por meio do direcionamento de funções de controle cognitivo específicas.

Natalie Castellanos-Ryan, Escola de Psicoeducação e Departamento de Psiquiatria da Universidade de Montreal e Centro de Pesquisa do Hospital Ste-Justine

Jean R. Séguin, Departamento de Psiquiatria, Université de Montréal, Centre de Recherche de l’Hôpital Ste-Justine, Montreal, Canadá

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Teoria baseada em estudos de imagem [editar | editar fonte]

A gama de funções atribuídas ao ACC foi sintetizada a partir de muitos estudos de fMRI. Algumas teorias focam estritamente nas propriedades de detecção de erros do ACC, enquanto outras incorporam monitoramento de conflitos, efeitos emocionais e aprendizagem baseada em recompensa. Nenhuma das teorias atuais pode explicar completamente o quadro completo do ACC, mas cada uma contribui para uma peça do quebra-cabeça. Algumas das principais teorias serão discutidas nesta seção.

Teoria de detecção de erros [editar | editar fonte]

A forma mais básica da teoria do ACC afirma que o ACC está envolvido na detecção de erros (Bush et al., 2000). A evidência para esta teoria foi derivada de estudos envolvendo uma tarefa Stroop (Posner & amp DiGirolamo, 1998). No entanto, a ativação do ACC também está ativa durante a resposta correta e isso foi mostrado usando uma tarefa de carta em que os participantes tiveram que responder à letra X depois que um A foi apresentado e ignorar todas as outras combinações de letras com algumas letras sendo mais competitivas do que outras (Carter et al., 1998). Eles descobriram que, para estímulos mais competitivos, a ativação do ACC era maior. Este estudo destaca a noção importante de que o ACC não está apenas envolvido na detecção de um erro, mas na verdade avalia o grau de conflito.

Teoria de monitoramento de conflito [editar | editar fonte]

Esta teoria propõe que a função primária do ACC é o monitoramento de conflitos. No exemplo do Teste Eriksen Flanker, os testes incompatíveis produzem a maior parte dos conflitos e, portanto, a maior ativação pelo ACC. A evidência para esta teoria foi demonstrada (Botvinick et al., 1999). Após a detecção de um conflito, o ACC fornece pistas para outras áreas do cérebro para lidar com os sistemas de controle conflitantes. Uma fraqueza dessa teoria é que ela não pode explicar algumas evidências obtidas por estudos elétricos (Holroyd et al., 2004 Luu & amp Pederson, 2004 Nieuwenhuis et al., 2001) que demonstram os efeitos de dar feedback após as respostas porque a teoria descreve o ACC como monitorando estritamente o conflito, não como tendo propriedades avaliativas.

Teoria da aprendizagem baseada em recompensa [editar | editar fonte]

Uma teoria mais abrangente e recente descreve o ACC como um componente mais ativo e propõe que ele detecte e monitore erros, avalie o grau do erro e, então, sugira uma forma de ação apropriada a ser implementada pelo sistema motor. Evidências anteriores de estudos elétricos indicam que o ACC tem um componente avaliativo e isso é realmente confirmado por estudos de fMRI. As áreas dorsal e rostral do ACC parecem ser afetadas por recompensas e perdas associadas a erros. Durante um estudo, os participantes receberam recompensas e perdas monetárias por respostas corretas e incorretas, respectivamente (Bush et al., 2002). A maior ativação no dACC foi mostrada durante as tentativas de perda. Este estímulo não provocou nenhum erro e, portanto, as teorias de detecção e monitoramento de erro não podem explicar completamente por que essa ativação ACC ocorreria. A parte dorsal do ACC parece desempenhar um papel fundamental na tomada de decisão e no aprendizado com base na recompensa. Por outro lado, acredita-se que a parte rostral do ACC esteja mais envolvida com as respostas afetivas aos erros. Em uma expansão interessante do experimento descrito anteriormente, os efeitos das recompensas e custos na ativação do ACC durante a comissão de erro foram examinados (Taylor et al., 2006). Os participantes realizaram uma versão da Tarefa Eriksen Flanker usando um conjunto de letras atribuídas a cada botão de resposta em vez de setas. Os alvos eram flanqueados por um conjunto de letras congruentes ou incongruentes. Usando a imagem de um polegar (para cima, para baixo ou neutro), os participantes receberam feedback sobre quanto dinheiro ganharam ou perderam. Os pesquisadores descobriram uma ativação maior do ACC rostral quando os participantes perderam dinheiro durante os testes. Os participantes relataram ficar frustrados ao cometer erros. Como o ACC está intrinsecamente envolvido com a detecção de erros e respostas afetivas, pode muito bem ser que essa área forme as bases da autoconfiança. Tomados em conjunto, esses resultados indicam que as áreas dorsal e rostral estão envolvidas na avaliação da extensão do erro e na otimização das respostas subsequentes. Um estudo que confirma esta noção explorou as funções das áreas dorsal e rostral do ACC envolvidas usando uma tarefa sacádica (Polli et al., 2005). Os participantes receberam uma dica que indicava se eles tinham que fazer uma pós-sacada ou uma anti-sacada. Um anti-saccade requer a supressão de um sinal de distração porque o alvo aparece no local oposto causando o conflito. Os resultados mostraram ativação diferente para as áreas ACC rostral e dorsal. O desempenho anti-sacádico correto precoce foi associado à ativação rostral. A área dorsal, por outro lado, foi ativada quando erros foram cometidos, mas também para respostas corretas. Sempre que a área dorsal estava ativa, menos erros eram cometidos, fornecendo mais evidências de que o ACC está envolvido no desempenho de esforço. A segunda descoberta mostrou que durante as tentativas de erro, o ACC foi ativado mais tarde do que para respostas corretas, indicando claramente um tipo de função avaliativa. Incorporando os achados dos estudos discutidos anteriormente, as áreas rostral e dorsal do ACC parecem estar monitorando os erros e, quando ocorrem, avaliam sua gravidade. O ACC pode então enviar uma forma de resposta afetiva com base na gravidade do erro e, assim, fornecer feedback sobre o que acabou de acontecer e o que fazer a seguir.


MATERIAIS E MÉTODOS

Amostra

Nossa amostra consistiu de 78 participantes do sexo feminino compreendendo 26 pacientes do sexo feminino com DBP de acordo com o DSM-IV (APA, 2000), 22 pacientes com TDAH de acordo com o DSM-IV e 30 HC do sexo feminino pareados por idade (18-43 anos), escolaridade e inteligência (ver Tabela 1). Os pacientes foram recrutados no Departamento de Medicina Psicossomática e Psicoterapia e no Departamento de Psiquiatria e Psicoterapia do Instituto Central de Saúde Mental em Mannheim, Alemanha. Além disso, os participantes foram recrutados por meio de anúncios em jornais, em sites, incluindo fóruns de Internet específicos para transtornos e por meio de folhetos para terapeutas. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética local e o consentimento informado por escrito foi obtido de todos os participantes.

Avaliações de Diagnóstico

Todos os participantes foram submetidos a avaliações diagnósticas, incluindo a Entrevista Clínica Estruturada para transtornos do Eixo I do DSM-IV (SCID-I (First et al, 1997)) e a Seção Borderline do Exame Internacional de Transtorno da Personalidade (IPDE (Loranger, 1999)). Além disso, o Teste de Matrizes Progressivas Padrão (Raven et al, 2003) e um teste de inteligência de vocabulário alemão (Mehrfach-Wortschatz-Intelligenz-Test, Versão B (Lehrl, 2005) foram concluídos por todos os participantes para estimar sua inteligência. Critérios de inclusão para o grupo DBP tinha pelo menos cinco critérios do DSM-IV para DBP (APA, 2000). Para exclusão do diagnóstico de TDAH em pacientes com DBP, três medidas diferentes foram aplicadas: (1) a versão curta da Escala de Avaliação de Wender Utah (WURS-k (Retz-Junginger et al, 2003)) para avaliar os sintomas de TDAH na infância (2) a Escala de Avaliação de TDAH de Adultos de Connor (Conners et al, 2002) foi usada, com base nos critérios do DSM-IV para TDAH (APA, 2000) (3 ) a Escala de Transtorno de Déficit de Atenção para Adultos de Wender-Reimherr (Rösler et al, 2008), que é uma entrevista clínica conceituada para TDAH adulto. Para o grupo de TDAH, as mesmas medidas foram aplicadas e o diagnóstico de DBP foi excluído por meio do IPDE. O uso de substâncias foi avaliado com o SCID-I (First et al, 1997). A triagem de drogas na urina foi realizada no dia da investigação de RM. Nenhum exame físico foi realizado nos participantes do estudo. As condições médicas e neurológicas foram coletadas antes da participação em uma anamnese médica detalhada. Doenças físicas e neurológicas graves foram critérios de exclusão neste estudo. Parentes de primeiro grau de pacientes e controles não eram necessariamente livres de transtornos psiquiátricos.

Outras variáveis ​​clínicas foram avaliadas por medidas autorreferidas em relação à gravidade dos sintomas limítrofes (Lista de sintomas limítrofes-23, BSL-23 (Bohus et al, 2007)), história de trauma infantil (Childhood Trauma Questionnaire, CTQ, (Bernstein et al, 2003) ), dissociação de traço (Escala de Experiência Dissociativa, DES (Bernstein e Putnam, 1986)), o Inventário de Ansiedade Traço-Estado, STAI (Spielberger et al, 1983) e depressão (Bernstein e Putnam, 1986)) Inventário de Depressão de Beck II ( Beck et al, 1995).

Todas as medições e entrevistas foram conduzidas por psicólogos clínicos e psiquiatras bem treinados. Os critérios de exclusão para todos os participantes foram medicação psicotrópica nas 2 semanas anteriores ao estudo, distúrbios somáticos significativos, gravidez e deficiência mental ou distúrbios do desenvolvimento. Os pacientes geralmente não estavam livres de medicação. Alguns pacientes reduziram gradualmente a ingestão de sua medicação psicotrópica (em consulta com seu médico assistente) e interromperam a ingestão 2 semanas antes do início do estudo. Outros pacientes foram recrutados enquanto consultavam um médico para iniciar a medicação e foram investigados antes de iniciarem a farmacoterapia. A história de vida de qualquer transtorno psiquiátrico concomitante foi um critério de exclusão para HC. Pacientes com DBP e TDAH não foram incluídos se tivessem uma história de vida de transtorno afetivo bipolar, transtorno psicótico, crise suicida atual ou abuso de substâncias nos últimos 2 meses.

Avaliação de Impulsividade e Agressão

Para impulsividade e agressão, as seguintes escalas de autoavaliação foram aplicadas: a Escala de Impulsividade Barratt (BIS-11) (Preuss et al, 2008), o Inventário de Expressão de Raiva Traço-Estado (STAXI) (Schwenkmezger e Hodapp, 1991), e o Brown Goodwin Lifetime History of Aggression (BGLHA) (Brown et al, 1979). O BIS-11 consiste em 30 itens, que são respondidos em uma escala Likert de quatro pontos (1 = 'raramente / nunca' a 4 = 'sempre') e podem ser divididos nas subescalas Impulsividade motora, Impulsividade não planejada e Impulsividade atencional. O BGLHA avalia diferentes tipos de comportamento agressivo e anti-social (ou seja, casos de brigas, acessos de raiva, comportamento anti-social envolvendo a polícia), onde cada item é classificado em uma escala de 0 a 4, indicando a frequência desses eventos variando de 'nunca 'para' mais de quatro vezes '. A versão do traço do STAXI consiste em 10 itens que avaliam a disposição para sentir raiva. Todos os itens são avaliados em uma escala Likert de quatro pontos, variando de 1 (quase nunca) a 4 (quase sempre). O BGLHA é uma medida do comportamento agressivo manifesto passado em contraste com o STAXI, que mede a tendência de sentir raiva (que pode ou não provocar um comportamento agressivo). Como a ansiedade e a raiva são emoções de alta excitação e valorização negativa, pode-se esperar um relacionamento forte.

Espectroscopia MR

Na Vivo, a MRS de 1H de voxel único foi realizada em um scanner de RM de corpo inteiro de 3,0 T com uma bobina de cabeça somente de recepção de 32 canais (Siemens Magnetom TIM Trio). Dois voxels MRS foram adquiridos e ambos foram colocados no ACC com base em um conjunto de dados MPRAGE isotrópico de 1 mm 3 com planos coronais e transversais reconstruídos alinhados com a forma do corpo caloso (ver Figura 1).Com uma sequência MEGA-PRESS para edição GABA, um voxel de 40 × 30 × 20 mm 3 foi adquirido (TE = 68 ms, TR = 3 s, NEX = 96on, 96 desligado) (Figura 1). O pulso de edição (forma de Gauss, comprimento de 20,36 ms, largura de banda (FWHM): 44 Hz) na sequência MEGA-PRESS foi alternado entre 1,9 e 1,5 ppm (segunda frequência de edição 1,5 ppm) alternando cada excitação. Este esquema de edição diminui a contaminação por ressonâncias MM próximas (Aufhaus et al, 2013 Henry et al, 2001: Aufhaus, 2013 # 13421)

Localizador de imagens com caixas PRESS e espectros exemplares para (a) detecção Glu / tCr e (b) detecção GABA.

O sinal de glutamato foi analisado a partir de um voxel menor e, portanto, mais exatamente localizado de 15 × 30 × 12 mm 3 adquirido com uma sequência PRESS no ACC (TE = 80 ms, TR = 3 s, NEX = 96 (Schubert et al, 2004 )) devido à concentração mais elevada e, portanto, melhor relação sinal-ruído para o glutamato em comparação com GABA.

Para quantificação do (na Vivo) espectros, os sinais GABA foram analisados ​​usando o software jMRUI (Stefan et al, 2009). A sequência MEGA-PRESS inclui um pulso de edição espelhado em 1,7 ppm (1,9 ppm e 1,5 ppm). Este esquema de edição não apenas suprime os sinais MM, mas também resulta em um padrão espectral diferente para GABA em comparação com os esquemas de pulso sem supressão de macromolécula. O procedimento jMRUI incluiu zerofilling para 2048 pontos, ligeira apodização (4 Hz, forma Lorentziana) e filtragem HLSVD do pico de água residual. Três picos com formato Lorentziano foram usados ​​para ajustar o GABA.

Para os outros metabólitos, LCModel (Provencher, 1993) foi usado com um conjunto de dados de base simulado (baseado em rotinas Gama) contendo os seguintes metabólitos: alanina, aspartato, creatina e fosfocreatina (tCr), GABA, glicose, glutamina, glutamato, glicerol -fosforil-colina, fosforil-colina, mio-Inositol, lactato, N-acetilaspartato, N-acetilaspartilglutamato, cilo-Inositol e taurina. Além disso, os sinais de macromoléculas e lipídios foram simulados diretamente pelo LCModel. O glutamato foi avaliado como uma proporção da creatina total (Glu / tCr). Nos espectros GABA editados, o sinal tCr é editado. Como estabelecemos anteriormente um método de quantificação para GABA (Aufhaus et al, 2013) com base em medições fantasmas, incluindo correção para a compartimentação do tecido do voxel (Weber-Fahr et al, 2002), os valores quantitativos para os níveis de GABA são relatados. Todos os espectros eram de boa qualidade e os ajustes espectrais tinham limites inferiores de Cramer rao abaixo de 20 para glutamato e GABA (nenhum sujeito foi excluído).

Análise estatística

As análises estatísticas foram realizadas no SPSS 21.0 for Microsoft Windows (SPSS). Para análises de diferenças de grupo em variáveis ​​demográficas e psicométricas, foi aplicada uma análise multivariada de modelo linear geral. As diferenças de grupo em GABA e em Glu / tCr foram investigadas com análises de modelo linear geral univariada. As análises de correlação de GABA e Glu / tCr com psicometria de impulsividade e agressão foram realizadas como correlação parcial para todos os indivíduos, controlando o estado de doença codificado como duas variáveis ​​binárias. Outras correlações foram calculadas para os níveis de GABA e Glu / tCr dos grupos individuais com a impulsividade controlando adicionalmente a agressão e a ansiedade e com a agressão controlando adicionalmente a impulsividade e a ansiedade. O limite para significância estatística foi estabelecido em P& lt0.05.

O escore de diagnóstico de TDAH CAARS consiste em subescalas derivadas de fatores para problemas de desatenção / memória, hiperatividade / inquietação, impulsividade / responsabilidade emocional e problemas com autoconceito. A medida comportamental de 'hiperatividade' não é explicitamente coberta pelas pontuações BIS-11, STAXI e BGLHA. Assim, determinamos adicionalmente de forma exploratória se os subescores CAARS e especialmente o subtotal de hiperatividade mostram relações significativas com os níveis observados de Glu / tCr e / ou GABA. Além disso, testamos se o subtotal de hiperatividade afeta significativamente as correlações de impulsividade e agressão com Glu / tCr e GABA.

Além disso, realizamos as análises de correlação em grupo. Aqui, testamos a diferença entre dois coeficientes de correlação independentes usando Fisher z-transformação (Preacher, 2002).


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Citação: Lavin C, Melis C, Mikulan E, Gelormini C, Huepe D e Iba & # x000F1ez A (2013) O córtex cingulado anterior: um centro integrativo para interações humanas dirigidas socialmente. Frente. Neurosci. 7: 64. doi: 10.3389 / fnins.2013.00064

Recebido: 01 de abril de 2013 Aceito: 13 de abril de 2013
Publicado online: 08 de maio de 2013.

Steve W. Chang, Duke University, EUA
Masaki Isoda, Kansai Medical University, Japão

Copyright & # x000A9 2013 Lavin, Melis, Mikulan, Gelormini, Huepe e Iba & # x000F1ez. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença de Atribuição Creative Commons, que permite o uso, distribuição e reprodução em outros fóruns, desde que os autores originais e a fonte sejam creditados e sujeitos a quaisquer avisos de direitos autorais relativos a gráficos de terceiros etc. .


Decodificando a função do cérebro: iluminando o córtex cingulado anterior e suas ligações com o aprendizado

Resumo: Pesquisadores do UNLV lançam luz sobre o papel que o ACC desempenha em orientar a resposta e adaptação a resultados surpreendentes.

Se há uma fronteira final na compreensão do corpo humano, definitivamente não é o dedo mínimo. É o cérebro.

Após quatro anos de testes de laboratório e neuro-decodificação complexa, uma equipe de pesquisa liderada pelo professor de psicologia do UNLV James Hyman atingiu um grande avanço que poderia abrir as comportas para pesquisas sobre o córtex cingulado anterior, ou ACC, e como o cérebro humano aprende.

A pesquisa, publicada neste verão no jornal de neurociência Neurônio, oferece uma nova visão sobre o papel do ACC na orientação da resposta do cérebro e adaptação a resultados inesperados. O estudo também mostrou os primeiros correlatos celulares dos fenômenos humanos amplamente estudados, conhecidos como negatividade por feedback. Hyman havia encontrado anteriormente em 2015 evidências conclusivas de que o ACC em cérebros de roedores reage da mesma maneira que em humanos para recompensar a probabilidade e a expectativa de resultado.

O estudo recebeu um artigo de prévia especial na revista de Bruno Averbeck, um dos principais especialistas na área do National Institutes of Health.

A função do ACC do cérebro é amplamente estudada, mas muitos cientistas acreditam que contribui para a adaptação comportamental, detecção de conflito e resposta e gerenciamento de reações emocionais.

De acordo com Hyman, o ACC essencialmente cria expectativas sobre o que vai acontecer. Então, quando o resultado de nossas ações leva a um resultado, nosso cérebro avalia se esse resultado foi o mesmo que esperávamos. O ACC está integralmente envolvido neste processo. Se o resultado não for o que esperávamos, o ACC reage com uma carga elétrica maior - conhecida como negatividade de feedback - do que se o resultado fosse esperado.

A equipe de pesquisa mostrou que, quando um resultado esperado não foi entregue, um sinal neural no ACC do cérebro foi detectado. Este sinal oferece pistas sobre a origem celular da negatividade do feedback, e que o fenômeno pode ser gerado conforme os neurônios no ACC mudam da codificação esperada para os resultados reais.

Nossos cérebros estão constantemente fazendo isso, disse Hyman.

“Geralmente, o ACC sempre tem uma mudança elétrica negativa nos resultados, ele apenas o tamanho dessa mudança varia se o resultado foi o esperado ou não e se foi melhor ou pior do que o esperado”, disse Hyman. “Cada coisa que fazemos envolve fazer previsões sobre o que vai acontecer a seguir. Normalmente pequenas coisas fáceis, como abrir uma porta destrancada ”, disse Hyman.

Por exemplo, se você abrir o que acredita ser uma porta destrancada pela maçaneta, seu ACC está prevendo que a porta se abrirá e você entrará. Se a maçaneta da porta estiver trancada e não abrir como previsto , ocorre uma reação elétrica que é legível. O ACC aprenderá com o resultado inesperado de sua previsão inicial.

A função do ACC do cérebro é amplamente estudada, mas muitos cientistas acreditam que contribui para a adaptação comportamental, detecção de conflito e resposta e gerenciamento de reações emocionais. A imagem da NeuroscienceNews.com é de domínio público.

Agora imagine que você está jogando em um caça-níqueis com 75 por cento de chance de ganhar (estamos fingindo aqui). Se a porcentagem foi alterada sem você saber para 25 por cento, seu ACC ainda preveria um resultado positivo. Quando você começa a perder, o ACC reage ao resultado inesperado. E, o mais importante, você perceberia que algo não está certo, aprenderia com o resultado e, potencialmente, ajustaria seu comportamento.

No decorrer do estudo, Hyman também descobriu uma correlação entre a negatividade relacionada ao feedback em modelos humanos e de roedores.

“Demorou apenas dois eventos inesperados consecutivos para as células mudarem e começarem a fazer a previsão oposta”, disse Hyman. O teste espelhou o que foi feito em humanos e abre a possibilidade de que as descobertas de modelos de roedores possam contribuir para a nossa compreensão da função ACC em humanos.

Pesquisas adicionais sobre o ACC podem levar a novas soluções para auxiliar nos problemas de controle cognitivo que estão associados a uma série de transtornos psiquiátricos, como depressão, esquizofrenia e dependência de drogas.


As varreduras cerebrais podem prever o comportamento criminoso futuro

Um novo estudo conduzido pela The Mind Research Network em Albuquerque, N.M., mostra que os dados de neuroimagem podem prever a probabilidade de um criminoso reincidir após a libertação da prisão.

O artigo, que será publicado no Proceedings of the National Academy of Sciences, estudou o comportamento impulsivo e anti-social e centrou-se no córtex cingulado anterior (ACC), uma parte do cérebro que lida com a regulação do comportamento e da impulsividade.

O estudo demonstrou que presidiários com atividade do cíngulo anterior relativamente baixa tinham duas vezes mais probabilidade de reincidir do que presidiários com alta atividade cerebral nessa região.

"Essas descobertas têm ramificações incrivelmente significativas para o futuro de como nossa sociedade lida com a justiça criminal e os infratores", disse o Dr. Kent A. Kiehl, autor sênior do estudo e diretor de imagens móveis da MRN e professor associado de psicologia da Universidade do Novo México. "Este estudo não apenas nos dá uma ferramenta para prever quais criminosos podem reincidir e quais não reincidir, mas também fornece um caminho a seguir para direcionar os criminosos a terapias direcionadas mais eficazes para reduzir o risco de atividade criminosa futura."

O estudo analisou 96 criminosos adultos do sexo masculino com idade entre 20 e 52 anos que se ofereceram para participar de estudos de pesquisa. A população deste estudo foi acompanhada por um período de até quatro anos após os presos serem libertados da prisão.

"Esses resultados apontam o caminho para um método promissor de neuropredição com grande potencial prático no sistema jurídico", disse o Dr. Walter Sinnott-Armstrong, Professor Stillman de Ética Prática no Departamento de Filosofia e no Instituto Kenan de Ética da Universidade de Duke, que colaborou no estudo. "Muito mais trabalho precisa ser feito, mas essa linha de pesquisa pode ajudar a tornar nosso sistema de justiça criminal mais eficaz."

O estudo usou o Sistema de Imagens de Ressonância Magnética Móvel (MRI) da Mind Research Network para coletar dados de neuroimagem enquanto os prisioneiros voluntários completavam uma série de testes mentais.

"Pessoas que reincidiram eram muito mais propensas a ter menor atividade no córtex cingulado anterior do que aquelas que tinham ACCs de maior funcionamento", disse Kiehl. "Isso significa que podemos ver em uma ressonância magnética uma parte do cérebro que pode não estar funcionando corretamente - nos dando uma olhada em quem tem mais probabilidade de demonstrar um comportamento impulsivo e anti-social que leva a uma nova prisão."

O córtex cingulado anterior do cérebro está "associado ao processamento de erros, monitoramento de conflitos, seleção de respostas e aprendizagem de evitação", de acordo com o artigo. Pessoas que têm essa área do cérebro danificada "mostraram produzir mudanças na desinibição, apatia e agressividade. Na verdade, os pacientes com lesão de ACC foram classificados no gênero 'personalidade psicopática adquirida'".

Kiehl diz que está trabalhando no desenvolvimento de tratamentos que aumentem a atividade dentro do ACC para tentar tratar os infratores de alto risco.

O estudo de quatro anos foi financiado por doações do Instituto Nacional de Abuso de Drogas (NIDA), do Instituto Nacional de Saúde Mental (NIMH) e fundos piloto do Projeto de Lei e Neurociência da Fundação John D. e Catherine T. MacArthur. O estudo foi conduzido em colaboração com o Departamento de Correções do Novo México.


Déficits de controle adaptativo no transtorno de déficit de atenção / hiperatividade (TDAH): o papel do processamento de erros

O desempenho cognitivo de crianças com transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH) é caracterizado por grandes flutuações de momento a momento no controle cognitivo, refletidas por um estilo de resposta altamente inconsistente e impreciso. Foi sugerido que o processamento de erros anormais está por trás dessa falha em implementar o controle adequado. Nós investigamos a negatividade relacionada ao erro (ERN), uma deflexão negativa no potencial relacionado ao evento (ERP) bloqueado no tempo para respostas errôneas em 16 meninos com TDAH rigorosamente selecionados com idades entre 8-12 anos e 16 meninos controles normais da mesma idade durante um paradigma de flanker Eriksen modificado com dois níveis de pressão de tempo. Crianças com TDAH responderam tão rápido e regularmente quanto os controles, mas cometeram significativamente mais erros, particularmente quando enfrentaram a pressão do tempo e o conflito de resposta. Crianças com TDAH produziram séries mais curtas de respostas corretas do que os controles. Além disso, com alta pressão de tempo, as execuções de erro foram prolongadas em relação às crianças controle, sugerindo um aumento na frequência e na magnitude dos lapsos temporários de controle. As diferenças de amplitude do ERP entre as respostas corretas e incorretas diminuíram em crianças com TDAH, enquanto a desaceleração pós-erro não foi afetada. Esse padrão de resultados indica que um déficit específico no monitoramento do comportamento contínuo, ao invés de ajustes estratégicos insuficientes, deu origem a limitações de desempenho no TDAH. Os resultados são discutidos em termos de disfunção do córtex cingulado anterior (ACC), levando a uma falha em prever a probabilidade de um erro ocorrer em um determinado contexto.


Conclusão

Embora ainda haja muito a aprender, está claro que o córtex cingulado desempenha um papel significativo na mediação das influências cognitivas sobre a emoção. Conforme observado acima, a super ou subativação de sub-regiões específicas parece estar associada a psicopatologias específicas. Isso não é surpreendente, pois a capacidade prejudicada de regular o afeto está presente em vários transtornos psiquiátricos. Uma melhor compreensão dos papéis específicos que as várias sub-regiões funcionais desempenham na regulação da emoção pode fornecer insights sobre a fisiopatologia e tratamentos potenciais.

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Citação: Lavin C, Melis C, Mikulan E, Gelormini C, Huepe D e Iba & # x000F1ez A (2013) O córtex cingulado anterior: um centro integrativo para interações humanas dirigidas socialmente. Frente. Neurosci. 7: 64. doi: 10.3389 / fnins.2013.00064

Recebido: 01 de abril de 2013 Aceito: 13 de abril de 2013
Publicado online: 08 de maio de 2013.

Steve W. Chang, Duke University, EUA
Masaki Isoda, Kansai Medical University, Japão

Copyright & # x000A9 2013 Lavin, Melis, Mikulan, Gelormini, Huepe e Iba & # x000F1ez. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença de Atribuição Creative Commons, que permite o uso, distribuição e reprodução em outros fóruns, desde que os autores originais e a fonte sejam creditados e sujeitos a quaisquer avisos de direitos autorais relativos a gráficos de terceiros etc. .


Déficits de controle adaptativo no transtorno de déficit de atenção / hiperatividade (TDAH): o papel do processamento de erros

O desempenho cognitivo de crianças com transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH) é caracterizado por grandes flutuações de momento a momento no controle cognitivo, refletidas por um estilo de resposta altamente inconsistente e impreciso. Foi sugerido que o processamento de erros anormais está por trás dessa falha em implementar o controle adequado. Nós investigamos a negatividade relacionada ao erro (ERN), uma deflexão negativa no potencial relacionado ao evento (ERP) bloqueado no tempo para respostas errôneas em 16 meninos com TDAH rigorosamente selecionados com idades entre 8-12 anos e 16 meninos controles normais da mesma idade durante um paradigma de flanker Eriksen modificado com dois níveis de pressão de tempo. Crianças com TDAH responderam tão rápido e regularmente quanto os controles, mas cometeram significativamente mais erros, particularmente quando enfrentaram a pressão do tempo e o conflito de resposta. Crianças com TDAH produziram séries mais curtas de respostas corretas do que os controles. Além disso, com alta pressão de tempo, as execuções de erro foram prolongadas em relação às crianças controle, sugerindo um aumento na frequência e na magnitude dos lapsos temporários de controle. As diferenças de amplitude do ERP entre as respostas corretas e incorretas diminuíram em crianças com TDAH, enquanto a desaceleração pós-erro não foi afetada. Esse padrão de resultados indica que um déficit específico no monitoramento do comportamento contínuo, ao invés de ajustes estratégicos insuficientes, deu origem a limitações de desempenho no TDAH. Os resultados são discutidos em termos de disfunção do córtex cingulado anterior (ACC), levando a uma falha em prever a probabilidade de um erro ocorrer em um determinado contexto.


Decodificando a função do cérebro: iluminando o córtex cingulado anterior e suas ligações com o aprendizado

Resumo: Pesquisadores do UNLV lançam luz sobre o papel que o ACC desempenha em orientar a resposta e adaptação a resultados surpreendentes.

Se há uma fronteira final na compreensão do corpo humano, definitivamente não é o dedo mínimo. É o cérebro.

Após quatro anos de testes de laboratório e neuro-decodificação complexa, uma equipe de pesquisa liderada pelo professor de psicologia do UNLV James Hyman atingiu um grande avanço que poderia abrir as comportas para pesquisas sobre o córtex cingulado anterior, ou ACC, e como o cérebro humano aprende.

A pesquisa, publicada neste verão no jornal de neurociência Neurônio, oferece uma nova visão sobre o papel do ACC na orientação da resposta do cérebro e adaptação a resultados inesperados. O estudo também mostrou os primeiros correlatos celulares dos fenômenos humanos amplamente estudados, conhecidos como negatividade por feedback. Hyman havia encontrado anteriormente em 2015 evidências conclusivas de que o ACC em cérebros de roedores reage da mesma maneira que em humanos para recompensar a probabilidade e a expectativa de resultado.

O estudo recebeu um artigo de prévia especial na revista de Bruno Averbeck, um dos principais especialistas na área do National Institutes of Health.

A função do ACC do cérebro é amplamente estudada, mas muitos cientistas acreditam que contribui para a adaptação comportamental, detecção de conflito e resposta e gerenciamento de reações emocionais.

De acordo com Hyman, o ACC essencialmente cria expectativas sobre o que vai acontecer. Então, quando o resultado de nossas ações leva a um resultado, nosso cérebro avalia se esse resultado foi o mesmo que esperávamos. O ACC está integralmente envolvido neste processo. Se o resultado não for o que esperávamos, o ACC reage com uma carga elétrica maior - conhecida como negatividade de feedback - do que se o resultado fosse esperado.

A equipe de pesquisa mostrou que, quando um resultado esperado não foi entregue, um sinal neural no ACC do cérebro foi detectado. Este sinal oferece pistas sobre a origem celular da negatividade do feedback, e que o fenômeno pode ser gerado conforme os neurônios no ACC mudam da codificação esperada para os resultados reais.

Nossos cérebros estão constantemente fazendo isso, disse Hyman.

“Geralmente, o ACC sempre tem uma mudança elétrica negativa nos resultados, ele apenas o tamanho dessa mudança varia se o resultado foi o esperado ou não e se foi melhor ou pior do que o esperado”, disse Hyman. “Cada coisa que fazemos envolve fazer previsões sobre o que vai acontecer a seguir. Normalmente pequenas coisas fáceis, como abrir uma porta destrancada ”, disse Hyman.

Por exemplo, se você abrir o que acredita ser uma porta destrancada pela maçaneta, seu ACC está prevendo que a porta se abrirá e você entrará. Se a maçaneta da porta estiver trancada e não abrir como previsto , ocorre uma reação elétrica que é legível. O ACC aprenderá com o resultado inesperado de sua previsão inicial.

A função do ACC do cérebro é amplamente estudada, mas muitos cientistas acreditam que contribui para a adaptação comportamental, detecção de conflito e resposta e gerenciamento de reações emocionais. A imagem da NeuroscienceNews.com é de domínio público.

Agora imagine que você está jogando em um caça-níqueis com 75 por cento de chance de ganhar (estamos fingindo aqui). Se a porcentagem foi alterada sem você saber para 25 por cento, seu ACC ainda preveria um resultado positivo. Quando você começa a perder, o ACC reage ao resultado inesperado. E, o mais importante, você perceberia que algo não está certo, aprenderia com o resultado e, potencialmente, ajustaria seu comportamento.

No decorrer do estudo, Hyman também descobriu uma correlação entre a negatividade relacionada ao feedback em modelos humanos e de roedores.

“Demorou apenas dois eventos inesperados consecutivos para as células mudarem e começarem a fazer a previsão oposta”, disse Hyman. O teste espelhou o que foi feito em humanos e abre a possibilidade de que as descobertas de modelos de roedores possam contribuir para a nossa compreensão da função ACC em humanos.

Pesquisas adicionais sobre o ACC podem levar a novas soluções para auxiliar nos problemas de controle cognitivo que estão associados a uma série de transtornos psiquiátricos, como depressão, esquizofrenia e dependência de drogas.


Teoria baseada em estudos de imagem [editar | editar fonte]

A gama de funções atribuídas ao ACC foi sintetizada a partir de muitos estudos de fMRI. Algumas teorias focam estritamente nas propriedades de detecção de erros do ACC, enquanto outras incorporam monitoramento de conflitos, efeitos emocionais e aprendizagem baseada em recompensa. Nenhuma das teorias atuais pode explicar completamente o quadro completo do ACC, mas cada uma contribui para uma peça do quebra-cabeça. Algumas das principais teorias serão discutidas nesta seção.

Teoria de detecção de erros [editar | editar fonte]

A forma mais básica da teoria do ACC afirma que o ACC está envolvido na detecção de erros (Bush et al., 2000). A evidência para esta teoria foi derivada de estudos envolvendo uma tarefa Stroop (Posner & amp DiGirolamo, 1998). No entanto, a ativação do ACC também está ativa durante a resposta correta e isso foi mostrado usando uma tarefa de carta em que os participantes tiveram que responder à letra X depois que um A foi apresentado e ignorar todas as outras combinações de letras com algumas letras sendo mais competitivas do que outras (Carter et al., 1998). Eles descobriram que, para estímulos mais competitivos, a ativação do ACC era maior. Este estudo destaca a noção importante de que o ACC não está apenas envolvido na detecção de um erro, mas na verdade avalia o grau de conflito.

Teoria de monitoramento de conflito [editar | editar fonte]

Esta teoria propõe que a função primária do ACC é o monitoramento de conflitos. No exemplo do Teste Eriksen Flanker, os testes incompatíveis produzem a maior parte dos conflitos e, portanto, a maior ativação pelo ACC. A evidência para esta teoria foi demonstrada (Botvinick et al., 1999). Após a detecção de um conflito, o ACC fornece pistas para outras áreas do cérebro para lidar com os sistemas de controle conflitantes. Uma fraqueza dessa teoria é que ela não pode explicar algumas evidências obtidas por estudos elétricos (Holroyd et al., 2004 Luu & amp Pederson, 2004 Nieuwenhuis et al., 2001) que demonstram os efeitos de dar feedback após as respostas porque a teoria descreve o ACC como monitorando estritamente o conflito, não como tendo propriedades avaliativas.

Teoria da aprendizagem baseada em recompensa [editar | editar fonte]

Uma teoria mais abrangente e recente descreve o ACC como um componente mais ativo e propõe que ele detecte e monitore erros, avalie o grau do erro e, então, sugira uma forma de ação apropriada a ser implementada pelo sistema motor. Evidências anteriores de estudos elétricos indicam que o ACC tem um componente avaliativo e isso é realmente confirmado por estudos de fMRI. As áreas dorsal e rostral do ACC parecem ser afetadas por recompensas e perdas associadas a erros. Durante um estudo, os participantes receberam recompensas e perdas monetárias por respostas corretas e incorretas, respectivamente (Bush et al., 2002). A maior ativação no dACC foi mostrada durante as tentativas de perda. Este estímulo não provocou nenhum erro e, portanto, as teorias de detecção e monitoramento de erro não podem explicar completamente por que essa ativação ACC ocorreria. A parte dorsal do ACC parece desempenhar um papel fundamental na tomada de decisão e no aprendizado com base na recompensa. Por outro lado, acredita-se que a parte rostral do ACC esteja mais envolvida com as respostas afetivas aos erros. Em uma expansão interessante do experimento descrito anteriormente, os efeitos das recompensas e custos na ativação do ACC durante a comissão de erro foram examinados (Taylor et al., 2006). Os participantes realizaram uma versão da Tarefa Eriksen Flanker usando um conjunto de letras atribuídas a cada botão de resposta em vez de setas. Os alvos eram flanqueados por um conjunto de letras congruentes ou incongruentes. Usando a imagem de um polegar (para cima, para baixo ou neutro), os participantes receberam feedback sobre quanto dinheiro ganharam ou perderam. Os pesquisadores descobriram uma ativação maior do ACC rostral quando os participantes perderam dinheiro durante os testes. Os participantes relataram ficar frustrados ao cometer erros. Como o ACC está intrinsecamente envolvido com a detecção de erros e respostas afetivas, pode muito bem ser que essa área forme as bases da autoconfiança. Tomados em conjunto, esses resultados indicam que as áreas dorsal e rostral estão envolvidas na avaliação da extensão do erro e na otimização das respostas subsequentes. Um estudo que confirma esta noção explorou as funções das áreas dorsal e rostral do ACC envolvidas usando uma tarefa sacádica (Polli et al., 2005). Os participantes receberam uma dica que indicava se eles tinham que fazer uma pós-sacada ou uma anti-sacada. Um anti-saccade requer a supressão de um sinal de distração porque o alvo aparece no local oposto causando o conflito. Os resultados mostraram ativação diferente para as áreas ACC rostral e dorsal. O desempenho anti-sacádico correto precoce foi associado à ativação rostral. A área dorsal, por outro lado, foi ativada quando erros foram cometidos, mas também para respostas corretas. Sempre que a área dorsal estava ativa, menos erros eram cometidos, fornecendo mais evidências de que o ACC está envolvido no desempenho de esforço. A segunda descoberta mostrou que durante as tentativas de erro, o ACC foi ativado mais tarde do que para respostas corretas, indicando claramente um tipo de função avaliativa. Incorporando os achados dos estudos discutidos anteriormente, as áreas rostral e dorsal do ACC parecem estar monitorando os erros e, quando ocorrem, avaliam sua gravidade. O ACC pode então enviar uma forma de resposta afetiva com base na gravidade do erro e, assim, fornecer feedback sobre o que acabou de acontecer e o que fazer a seguir.


Papel do córtex cingulado nas discinesias-autoconsciência reduzida: um estudo de fMRI em pacientes com doença de Parkinson

Objetivos. A detecção de discinesias-redução-autoconsciência (DRSA), na doença de Parkinson (DP), foi previamente associada a déficits executivos e metacognitivos principalmente devido à superestimulação dopaminérgica dos circuitos mesocorticolímbicos. A disfunção de inibição de resposta é frequentemente observada na DP. Além de estar envolvido em tarefas de inibição de resposta, o córtex cingulado anterior (ACC) faz parte de um sistema funcional baseado na autoconsciência e engajado em contextos cognitivos, afetivos e comportamentais. O objetivo do estudo foi examinar a relação entre as deficiências de inibição de resposta e DRSA usando imagem de ressonância magnética funcional relacionada a eventos do cérebro inteiro (fMRI), ao longo de uma tarefa executiva específica. Métodos: Foram estudados 27 pacientes com DP idiopática cognitivamente preservados, apresentando flutuações motoras e discinesias. Eles foram submetidos a uma avaliação neurológica e neuropsicológica. A presença de DRSA foi avaliada usando o Dyskinesias Subtracted-Index (DS-I). A funcionalidade do cingulado foi avaliada com fMRI, enquanto os pacientes realizaram uma tarefa GO-NoGO sensível a ACC. A associação entre a resposta dependente do nível de oxigenação do sangue em todo o cérebro durante a tarefa de inibição de resposta e as pontuações DS-I foi investigada por análise de regressão. Resultados: A presença de DRSA foi associada ao recrutamento funcional reduzido no ACC bilateral, córtex insular anterior bilateral e córtex pré-frontal dorsolateral direito (pFWE & lt0.05). Além disso, as pontuações do DS-I se correlacionaram significativamente com a porcentagem de erros na condição NoGO (r = 0.491, pFWE = 0.009). Discussão: Esses achados preliminares adicionam evidências ao papel relevante das disfunções executivas na patogênese do DRSA, além dos efeitos do tratamento dopaminérgico crônico, com um papel importante desempenhado pelo ACC como parte de uma rede de inibição de resposta com comprometimento funcional. Biomarcadores de imagem para DRSA são importantes para serem estudados, principalmente quando a avaliação neuropsicológica parece normal.

Palavras-chave: Discinesias da Doença de Parkinson autoconsciência de inibição da resposta de fMRI.

Bonecos

Resultados de FMRI do “NoGO” ...

O FMRI resulta do contraste “NoGO” vs. “GO”.

Área do cérebro negativamente associada a ...

Área do cérebro negativamente associada às pontuações DS-I no contraste “NoGO” vs. “GO”.

Força das respostas de fMRI ...

Força das respostas de fMRI (alteração percentual dos sinais BOLD) no NoGO ...


MATERIAIS E MÉTODOS

Amostra

Nossa amostra consistiu de 78 participantes do sexo feminino compreendendo 26 pacientes do sexo feminino com DBP de acordo com o DSM-IV (APA, 2000), 22 pacientes com TDAH de acordo com o DSM-IV e 30 HC do sexo feminino pareados por idade (18-43 anos), escolaridade e inteligência (ver Tabela 1). Os pacientes foram recrutados no Departamento de Medicina Psicossomática e Psicoterapia e no Departamento de Psiquiatria e Psicoterapia do Instituto Central de Saúde Mental em Mannheim, Alemanha. Além disso, os participantes foram recrutados por meio de anúncios em jornais, em sites, incluindo fóruns de Internet específicos para transtornos e por meio de folhetos para terapeutas. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética local e o consentimento informado por escrito foi obtido de todos os participantes.

Avaliações de Diagnóstico

Todos os participantes foram submetidos a avaliações diagnósticas, incluindo a Entrevista Clínica Estruturada para transtornos do Eixo I do DSM-IV (SCID-I (First et al, 1997)) e a Seção Borderline do Exame Internacional de Transtorno da Personalidade (IPDE (Loranger, 1999)). Além disso, o Teste de Matrizes Progressivas Padrão (Raven et al, 2003) e um teste de inteligência de vocabulário alemão (Mehrfach-Wortschatz-Intelligenz-Test, Versão B (Lehrl, 2005) foram concluídos por todos os participantes para estimar sua inteligência. Critérios de inclusão para o grupo DBP tinha pelo menos cinco critérios do DSM-IV para DBP (APA, 2000). Para exclusão do diagnóstico de TDAH em pacientes com DBP, três medidas diferentes foram aplicadas: (1) a versão curta da Escala de Avaliação de Wender Utah (WURS-k (Retz-Junginger et al, 2003)) para avaliar os sintomas de TDAH na infância (2) a Escala de Avaliação de TDAH de Adultos de Connor (Conners et al, 2002) foi usada, com base nos critérios do DSM-IV para TDAH (APA, 2000) (3 ) a Escala de Transtorno de Déficit de Atenção para Adultos de Wender-Reimherr (Rösler et al, 2008), que é uma entrevista clínica conceituada para TDAH adulto. Para o grupo de TDAH, as mesmas medidas foram aplicadas e o diagnóstico de DBP foi excluído por meio do IPDE. O uso de substâncias foi avaliado com o SCID-I (First et al, 1997). A triagem de drogas na urina foi realizada no dia da investigação de RM. Nenhum exame físico foi realizado nos participantes do estudo. As condições médicas e neurológicas foram coletadas antes da participação em uma anamnese médica detalhada. Doenças físicas e neurológicas graves foram critérios de exclusão neste estudo. Parentes de primeiro grau de pacientes e controles não eram necessariamente livres de transtornos psiquiátricos.

Outras variáveis ​​clínicas foram avaliadas por medidas autorreferidas em relação à gravidade dos sintomas limítrofes (Lista de sintomas limítrofes-23, BSL-23 (Bohus et al, 2007)), história de trauma infantil (Childhood Trauma Questionnaire, CTQ, (Bernstein et al, 2003) ), dissociação de traço (Escala de Experiência Dissociativa, DES (Bernstein e Putnam, 1986)), o Inventário de Ansiedade Traço-Estado, STAI (Spielberger et al, 1983) e depressão (Bernstein e Putnam, 1986)) Inventário de Depressão de Beck II ( Beck et al, 1995).

Todas as medições e entrevistas foram conduzidas por psicólogos clínicos e psiquiatras bem treinados. Os critérios de exclusão para todos os participantes foram medicação psicotrópica nas 2 semanas anteriores ao estudo, distúrbios somáticos significativos, gravidez e deficiência mental ou distúrbios do desenvolvimento. Os pacientes geralmente não estavam livres de medicação. Alguns pacientes reduziram gradualmente a ingestão de sua medicação psicotrópica (em consulta com seu médico assistente) e interromperam a ingestão 2 semanas antes do início do estudo. Outros pacientes foram recrutados enquanto consultavam um médico para iniciar a medicação e foram investigados antes de iniciarem a farmacoterapia. A história de vida de qualquer transtorno psiquiátrico concomitante foi um critério de exclusão para HC. Pacientes com DBP e TDAH não foram incluídos se tivessem uma história de vida de transtorno afetivo bipolar, transtorno psicótico, crise suicida atual ou abuso de substâncias nos últimos 2 meses.

Avaliação de Impulsividade e Agressão

Para impulsividade e agressão, as seguintes escalas de autoavaliação foram aplicadas: a Escala de Impulsividade Barratt (BIS-11) (Preuss et al, 2008), o Inventário de Expressão de Raiva Traço-Estado (STAXI) (Schwenkmezger e Hodapp, 1991), e o Brown Goodwin Lifetime History of Aggression (BGLHA) (Brown et al, 1979). O BIS-11 consiste em 30 itens, que são respondidos em uma escala Likert de quatro pontos (1 = 'raramente / nunca' a 4 = 'sempre') e podem ser divididos nas subescalas Impulsividade motora, Impulsividade não planejada e Impulsividade atencional. O BGLHA avalia diferentes tipos de comportamento agressivo e anti-social (ou seja, casos de brigas, acessos de raiva, comportamento anti-social envolvendo a polícia), onde cada item é classificado em uma escala de 0 a 4, indicando a frequência desses eventos variando de 'nunca 'para' mais de quatro vezes '. A versão do traço do STAXI consiste em 10 itens que avaliam a disposição para sentir raiva. Todos os itens são avaliados em uma escala Likert de quatro pontos, variando de 1 (quase nunca) a 4 (quase sempre). O BGLHA é uma medida do comportamento agressivo manifesto passado em contraste com o STAXI, que mede a tendência de sentir raiva (que pode ou não provocar um comportamento agressivo). Como a ansiedade e a raiva são emoções de alta excitação e valorização negativa, pode-se esperar um relacionamento forte.

Espectroscopia MR

Na Vivo, a MRS de 1H de voxel único foi realizada em um scanner de RM de corpo inteiro de 3,0 T com uma bobina de cabeça somente de recepção de 32 canais (Siemens Magnetom TIM Trio). Dois voxels MRS foram adquiridos e ambos foram colocados no ACC com base em um conjunto de dados MPRAGE isotrópico de 1 mm 3 com planos coronais e transversais reconstruídos alinhados com a forma do corpo caloso (ver Figura 1). Com uma sequência MEGA-PRESS para edição GABA, um voxel de 40 × 30 × 20 mm 3 foi adquirido (TE = 68 ms, TR = 3 s, NEX = 96on, 96 desligado) (Figura 1). O pulso de edição (forma de Gauss, comprimento de 20,36 ms, largura de banda (FWHM): 44 Hz) na sequência MEGA-PRESS foi alternado entre 1,9 e 1,5 ppm (segunda frequência de edição 1,5 ppm) alternando cada excitação. Este esquema de edição diminui a contaminação por ressonâncias MM próximas (Aufhaus et al, 2013 Henry et al, 2001: Aufhaus, 2013 # 13421)

Localizador de imagens com caixas PRESS e espectros exemplares para (a) detecção Glu / tCr e (b) detecção GABA.

O sinal de glutamato foi analisado a partir de um voxel menor e, portanto, mais exatamente localizado de 15 × 30 × 12 mm 3 adquirido com uma sequência PRESS no ACC (TE = 80 ms, TR = 3 s, NEX = 96 (Schubert et al, 2004 )) devido à concentração mais elevada e, portanto, melhor relação sinal-ruído para o glutamato em comparação com GABA.

Para quantificação do (na Vivo) espectros, os sinais GABA foram analisados ​​usando o software jMRUI (Stefan et al, 2009). A sequência MEGA-PRESS inclui um pulso de edição espelhado em 1,7 ppm (1,9 ppm e 1,5 ppm). Este esquema de edição não apenas suprime os sinais MM, mas também resulta em um padrão espectral diferente para GABA em comparação com os esquemas de pulso sem supressão de macromolécula. O procedimento jMRUI incluiu zerofilling para 2048 pontos, ligeira apodização (4 Hz, forma Lorentziana) e filtragem HLSVD do pico de água residual. Três picos com formato Lorentziano foram usados ​​para ajustar o GABA.

Para os outros metabólitos, LCModel (Provencher, 1993) foi usado com um conjunto de dados de base simulado (baseado em rotinas Gama) contendo os seguintes metabólitos: alanina, aspartato, creatina e fosfocreatina (tCr), GABA, glicose, glutamina, glutamato, glicerol -fosforil-colina, fosforil-colina, mio-Inositol, lactato, N-acetilaspartato, N-acetilaspartilglutamato, cilo-Inositol e taurina. Além disso, os sinais de macromoléculas e lipídios foram simulados diretamente pelo LCModel. O glutamato foi avaliado como uma proporção da creatina total (Glu / tCr). Nos espectros GABA editados, o sinal tCr é editado.Como estabelecemos anteriormente um método de quantificação para GABA (Aufhaus et al, 2013) com base em medições fantasmas, incluindo correção para a compartimentação do tecido do voxel (Weber-Fahr et al, 2002), os valores quantitativos para os níveis de GABA são relatados. Todos os espectros eram de boa qualidade e os ajustes espectrais tinham limites inferiores de Cramer rao abaixo de 20 para glutamato e GABA (nenhum sujeito foi excluído).

Análise estatística

As análises estatísticas foram realizadas no SPSS 21.0 for Microsoft Windows (SPSS). Para análises de diferenças de grupo em variáveis ​​demográficas e psicométricas, foi aplicada uma análise multivariada de modelo linear geral. As diferenças de grupo em GABA e em Glu / tCr foram investigadas com análises de modelo linear geral univariada. As análises de correlação de GABA e Glu / tCr com psicometria de impulsividade e agressão foram realizadas como correlação parcial para todos os indivíduos, controlando o estado de doença codificado como duas variáveis ​​binárias. Outras correlações foram calculadas para os níveis de GABA e Glu / tCr dos grupos individuais com a impulsividade controlando adicionalmente a agressão e a ansiedade e com a agressão controlando adicionalmente a impulsividade e a ansiedade. O limite para significância estatística foi estabelecido em P& lt0.05.

O escore de diagnóstico de TDAH CAARS consiste em subescalas derivadas de fatores para problemas de desatenção / memória, hiperatividade / inquietação, impulsividade / responsabilidade emocional e problemas com autoconceito. A medida comportamental de 'hiperatividade' não é explicitamente coberta pelas pontuações BIS-11, STAXI e BGLHA. Assim, determinamos adicionalmente de forma exploratória se os subescores CAARS e especialmente o subtotal de hiperatividade mostram relações significativas com os níveis observados de Glu / tCr e / ou GABA. Além disso, testamos se o subtotal de hiperatividade afeta significativamente as correlações de impulsividade e agressão com Glu / tCr e GABA.

Além disso, realizamos as análises de correlação em grupo. Aqui, testamos a diferença entre dois coeficientes de correlação independentes usando Fisher z-transformação (Preacher, 2002).


A impulsividade está envolvida em todos os distúrbios externalizantes. Pode ser interpretado como uma construção multifacetada envolvendo um ou vários erros / déficits cognitivos diferentes que resultam da quebra no funcionamento e comunicação ideais entre o córtex pré-frontal (PFC) e as regiões do mesencéfalo. Este capítulo analisa a literatura focada especificamente nas formas de impulsividade nas quais os déficits executivos de cima para baixo envolvendo principalmente o PFC e o córtex cingulado anterior (ACC) desempenham um papel importante. Embora algumas limitações e controvérsias permaneçam no campo, há suporte para a noção de que a impulsividade se reflete em vários endofenótipos importantes, incluindo o desconto tardio, a inibição da resposta e a tomada de decisão afetiva. Esses processos fornecem ligações entre os mecanismos cerebrais e as expressões ou distúrbios fenotípicos. Uma melhor compreensão dos endofenótipos deve se traduzir em abordagens aprimoradas e mais personalizadas para a prevenção e o tratamento de distúrbios externalizantes por meio do direcionamento de funções de controle cognitivo específicas.

Natalie Castellanos-Ryan, Escola de Psicoeducação e Departamento de Psiquiatria da Universidade de Montreal e Centro de Pesquisa do Hospital Ste-Justine

Jean R. Séguin, Departamento de Psiquiatria, Université de Montréal, Centre de Recherche de l’Hôpital Ste-Justine, Montreal, Canadá

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As varreduras cerebrais podem prever o comportamento criminoso futuro

Um novo estudo conduzido pela The Mind Research Network em Albuquerque, N.M., mostra que os dados de neuroimagem podem prever a probabilidade de um criminoso reincidir após a libertação da prisão.

O artigo, que será publicado no Proceedings of the National Academy of Sciences, estudou o comportamento impulsivo e anti-social e centrou-se no córtex cingulado anterior (ACC), uma parte do cérebro que lida com a regulação do comportamento e da impulsividade.

O estudo demonstrou que presidiários com atividade do cíngulo anterior relativamente baixa tinham duas vezes mais probabilidade de reincidir do que presidiários com alta atividade cerebral nessa região.

"Essas descobertas têm ramificações incrivelmente significativas para o futuro de como nossa sociedade lida com a justiça criminal e os infratores", disse o Dr. Kent A. Kiehl, autor sênior do estudo e diretor de imagens móveis da MRN e professor associado de psicologia da Universidade do Novo México. "Este estudo não apenas nos dá uma ferramenta para prever quais criminosos podem reincidir e quais não reincidir, mas também fornece um caminho a seguir para direcionar os criminosos a terapias direcionadas mais eficazes para reduzir o risco de atividade criminosa futura."

O estudo analisou 96 criminosos adultos do sexo masculino com idade entre 20 e 52 anos que se ofereceram para participar de estudos de pesquisa. A população deste estudo foi acompanhada por um período de até quatro anos após os presos serem libertados da prisão.

"Esses resultados apontam o caminho para um método promissor de neuropredição com grande potencial prático no sistema jurídico", disse o Dr. Walter Sinnott-Armstrong, Professor Stillman de Ética Prática no Departamento de Filosofia e no Instituto Kenan de Ética da Universidade de Duke, que colaborou no estudo. "Muito mais trabalho precisa ser feito, mas essa linha de pesquisa pode ajudar a tornar nosso sistema de justiça criminal mais eficaz."

O estudo usou o Sistema de Imagens de Ressonância Magnética Móvel (MRI) da Mind Research Network para coletar dados de neuroimagem enquanto os prisioneiros voluntários completavam uma série de testes mentais.

"Pessoas que reincidiram eram muito mais propensas a ter menor atividade no córtex cingulado anterior do que aquelas que tinham ACCs de maior funcionamento", disse Kiehl. "Isso significa que podemos ver em uma ressonância magnética uma parte do cérebro que pode não estar funcionando corretamente - nos dando uma olhada em quem tem mais probabilidade de demonstrar um comportamento impulsivo e anti-social que leva a uma nova prisão."

O córtex cingulado anterior do cérebro está "associado ao processamento de erros, monitoramento de conflitos, seleção de respostas e aprendizagem de evitação", de acordo com o artigo. Pessoas que têm essa área do cérebro danificada "mostraram produzir mudanças na desinibição, apatia e agressividade. Na verdade, os pacientes com lesão de ACC foram classificados no gênero 'personalidade psicopática adquirida'".

Kiehl diz que está trabalhando no desenvolvimento de tratamentos que aumentem a atividade dentro do ACC para tentar tratar os infratores de alto risco.

O estudo de quatro anos foi financiado por doações do Instituto Nacional de Abuso de Drogas (NIDA), do Instituto Nacional de Saúde Mental (NIMH) e fundos piloto do Projeto de Lei e Neurociência da Fundação John D. e Catherine T. MacArthur. O estudo foi conduzido em colaboração com o Departamento de Correções do Novo México.


Conclusão

Embora ainda haja muito a aprender, está claro que o córtex cingulado desempenha um papel significativo na mediação das influências cognitivas sobre a emoção. Conforme observado acima, a super ou subativação de sub-regiões específicas parece estar associada a psicopatologias específicas. Isso não é surpreendente, pois a capacidade prejudicada de regular o afeto está presente em vários transtornos psiquiátricos. Uma melhor compreensão dos papéis específicos que as várias sub-regiões funcionais desempenham na regulação da emoção pode fornecer insights sobre a fisiopatologia e tratamentos potenciais.

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